本题考查一元线性回归模型。

只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为Y=β₀+β₁X+ε，因变量Y是自变量X的线性函数（β₀+β₁X）加上误差项ε；β₀+β₁X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，它是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性【D选项错误】。

因此，本题正确答案为选项D。

本题考查—元线性回归模型。

一元线性回归模型是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

因此，本题正确答案为选项B。

本题考查一元线性回归模型。

人均消费支出Y=1 300+0.79×15 000=13 150（元）。

因此，本题正确答案为选项B。

本题考查回归分析的概念。

回归分析和相关分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式【B选项正确】，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度【A选项正确】。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。

相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的【E选项正确】，相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况【C、D项错误】。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。

因此，本题正确答案为选项ABE。