选项A不当选：回归分析和相关分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补充。
【知识链接】
回归分析与相关分析的具体内容如下表所示：
项目 | 内容 |
回归分析的含义 | （1）回归分析是指根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的依赖关系 （2）在进行回归分析时，首先需要确定因变量和自变量： ①因变量：被预测或被解释的变量，一般用Y表示 ②自变量：用来预测或解释因变量的变量，一般用X表示 |
回归分析和相关分析的关系 | 联系： （1）具有共同的研究对象，在具体应用时，常常必须互相补充 （2）相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度 （3）只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义 |
相关分析和回归分析在研究目的和方法上有明显区别： （1）相关分析 ①研究变量之间相关的方向和相关的程度 ②相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况 （2）回归分析 研究变量之间相互关系的具体形式，对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据数学方程式可以用已知量推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法 |
某公司产品产量为1 000单位时，其总成本为4 000元；当产量为2 000单位时，其总成本为5 000，则设产量为x，总成本为y，正确的—元回归方程表达式应该是（ ）。
本题考查一元线性回归模型。
设该方程为y=a+bx，产量为自变量（x），总成本为因变量（y），则由题意可得方程组：
4 000=a+1 000b
5 000=a+2 000b
解该组方程，得b=1，a=3 000，所以方程为y=3 000+x。
因此，本题正确答案为选项A。
在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。
本题考查—元线性回归模型。
一元线性回归模型中，β1表示自变量X每变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查一元线性回归模型。
依据题干表述，城镇居民家庭人均可支配收入为自变量（用X表示），人均消费为因变量（用Y表示）。
城镇居民家庭人均可支配收入是15 000元，即X等于15 000，代入Y=1 300+0.79X可得：
人均消费Y=1 300+0.79×15 000=13 150（元）。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查回归分析的概念。
【选项C错误】相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。
【选项D错误】进行回归分析时，需要确定因变量和自变量。
因此，本题正确答案为选项ABE。
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，ε反映的是（ ）。
本题考查一元线性回归模型。
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，误差项ε是个随机变量，表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
因此，本题正确答案为选项A。
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