本题考查一元线性回归模型。
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，误差项ε是个随机变量，表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
因此，本题正确答案为选项A。
在一元线性回归模型中，回归系数β1的实际意义是（ ）。
本题考查—元线性回归模型。
一元线性回归模型中，β1表示自变量X每变动1个单位时，因变量Y的平均变动数量。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查一元线性回归模型。
依据题干表述，城镇居民家庭人均可支配收入为自变量（用X表示），人均消费为因变量（用Y表示）。
城镇居民家庭人均可支配收入是15 000元，即X等于15 000，代入Y=1 300+0.79X可得：
人均消费Y=1 300+0.79×15 000=13 150（元）。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查回归分析的概念。
【选项C错误】相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。
【选项D错误】进行回归分析时，需要确定因变量和自变量。
因此，本题正确答案为选项ABE。
本题考查一元线性回归模型。
回归模型的类别如下：
（1）根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型【选项AD正确】。
（2）根据是否是线性，回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型【选项BC错误】。
多元非线性回归模型，教材未提及，为干扰选项【选项E错误】。
因此，本题正确答案为选项AD。
本题考查一元线性回归模型。
Y=1000+0.7X，X为人均可支配收入、Y为人均消费。
当人均可支配收入为20 000元时，即X等于20 000时，代入Y=1000+0.7X得：人均消费=1000+0.7×20 000=15 000元【选项B正确】。
当人均可支配收入增加1元时，Y的增加额=（1000+0.7×2）-（1000+0.7×1）=0.7，即当人均可支配收入增加1元，人均消费将平均增加0.7元【选项D正确】。
因此，本题正确答案为选项BD。
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