只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+E，因变量Y是自变量X的线性函数（β0+β1X)加上误差项E；β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项E是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性，D项错误。
本题考查一元线性回归模型。
题目中β=-0.8，r<0，说明x与y是负相关，x每增加1个单位，y平均减少0.8个单位。
因此，本题正确答案为选项D。
本题考查回归分析的概念。
【B选项正确】回归分析就是根据相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型，来近似地表达变量间的依赖关系。
【A选项错误】相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的—种统计方法。
【C选项错误】定量分析是对社会现象的数量特征、数量关系与数量变化的分析。
【D选项错误】定性分析就是对研究对象进行"质"的方面的分析。
因此，本题正确答案为选项B。
本题考查回归分析的概念。
回归分析和相关分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补充。相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式【B选项正确】，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度【A选项正确】。只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
相关分析和回归分析在研究目的和方法上是有明显区别的【E选项正确】，相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。但是相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式，也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况【C、D项错误】。回归分析则是研究变量之间相互关系的具体形式，它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定一个相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要的方法。
因此，本题正确答案为选项ABE。
本题考查一元线性回归模型。
Y=1000+0.7X，X为人均收入、Y为人均消费。
当人均可支配收入为20000元时，人均消费=1000+0.7×20000=15000元。【B选项正确】
当人均可支配收入增加1元时，
Y增加额=（1000+0.7×2）-（1000+0.7×1）=0.7，即当人均可支配收入增加1元，人均消费将平均增加0.7元。【D选项正确】
因此，本题正确答案为选项BD。
回归模型Y=β₀+β₁X₁+β₂X₂+ε属于（）
本题考查回归模型。
自变量有多个的模型，属于多元回归模型【B选项正确】；
如果回归模型是直线型的（自变量是一次方），则为线性回归模型【E选项正确】。
【AD选项错误】为干扰项，回归模型中有随机因素ε，而回归方程中没有ε【C选项错误】。
故此题正确答案为BE。
