题目

答案解析
只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+E,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项E;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项E是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性,D项错误。

拓展练习
本题考查一元线性回归模型。
只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为:Y=β0+β1X+ε。
因此,本题正确答案为选项A。

本题考查一元线性回归模型。
依据题干表述,城镇居民家庭人均可支配收入为自变量(用X表示),人均消费为因变量(用Y表示)。
城镇居民家庭人均可支配收入是15 000元,即X等于15 000,代入Y=1 300+0.79X可得:
人均消费Y=1 300+0.79×15 000=13 150(元)。
因此,本题正确答案为选项B。

本题考查回归分析的概念。
【选项C错误】相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。
【选项D错误】进行回归分析时,需要确定因变量和自变量。
因此,本题正确答案为选项ABE。

本题考查一元线性回归模型。
在一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中,误差项ε是个随机变量,表示除X和Y的线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性。
因此,本题正确答案为选项A。

本题考查一元线性回归模型。
Y=1000+0.7X,X为人均可支配收入、Y为人均消费。
当人均可支配收入为20 000元时,即X等于20 000时,代入Y=1000+0.7X得:人均消费=1000+0.7×20 000=15 000元【选项B正确】。
当人均可支配收入增加1元时,Y的增加额=(1000+0.7×2)-(1000+0.7×1)=0.7,即当人均可支配收入增加1元,人均消费将平均增加0.7元【选项D正确】。
因此,本题正确答案为选项BD。









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