本题考查数据挖掘。

数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐藏在其中但又有潜在价值的信息和知识的过程。该定义包含以下几层含义：

（1）数据源必须是真实的、大量的、有噪声的【选项A错误】。

（2）发现的是用户感兴趣的知识【选项B正确】。

（3）发现的知识是可接受、可理解、可运用的【选项D正确】。

（4）并不要求发现放之四海而皆准的知识，仅支持特定的发现问题【选项E正确】。

数据挖掘以解决实际问题为出发点，融合了多学科领域的知识，核心任务是对数据关系和特征进行探索【选项C正确】。

因此，本题正确答案为选项BCDE。

本题考查数据挖掘。

【选项A错误】文本归类属于常用的聚类方法之一，属于无监督学习。

【选项D错误】因子分析属于常用的降维方法之一，属于无监督学习。

常用的分类方法有逻辑斯特回归【选项B】、决策树、随机森林【选项C】和支持向量机【选项E】等。

因此，本题正确答案为选项BCE。

本题考查数据挖掘。

【选项B错误】属于常用的降维方法。

聚类分析常用于客户细分【选项A】、文本归类【选项C】、结构分组【选项D】、行为跟踪【选项E】等。

因此，本题正确答案为选项ACDE。

本题考查数据挖掘。

【选项AB错误】属于监督学习的典型任务中的分类。

【选项D错误】属于无监督学习的典型任务中的聚类。

常用的降维方法包括主成分分析法【选项C】、因子分析法【选项E】等。

因此，本题正确答案为选项CE。